Central Moving Average Matlab

Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do Intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Moving Average Function resultmovingmean (data , Janela, dim, opção) calcula uma média móvel centrada dos dados da matriz de dados usando um tamanho de janela especificado na janela em dim dimension, usando o algoritmo especificado na opção. Dim e opção são entradas opcionais e serão padrão para 1. As entradas opcionais Dim e opcional podem ser ignoradas ou podem ser substituídas por uma. Por exemplo, motionmean (dados, janela) dará os mesmos resultados como motionmean (data, window, 1,1) ou motionmean (data, window ,, 1). O tamanho e a dimensão da matriz de dados de entrada são limitados apenas pelo tamanho máximo da matriz para sua plataforma. A janela deve ser um número inteiro e deve ser ímpar. Se a janela for igual, então é arredondada para baixo para o próximo número ímpar mais baixo. A função calcula a média móvel incorporando um ponto central e (janela-1) 2 elementos antes e depois na dimensão especificada. Nas bordas da matriz, o número de elementos antes ou depois é reduzido para que o tamanho real da janela seja menor do que a janela especificada. A função é dividida em duas partes, um algoritmo 1d-2d e um algoritmo 3d. Isso foi feito para otimizar a velocidade da solução, especialmente em matrizes menores (ou seja, 1000 x 1). Além disso, vários algoritmos diferentes para o problema 1d-2d e 3d são fornecidos, como em certos casos o algoritmo padrão não é o mais rápido. Isso normalmente acontece quando a matriz é muito ampla (ou seja, 100 x 100000 ou 10 x 1000 x 1000) e a média móvel está sendo calculada na menor dimensão. O tamanho em que o algoritmo padrão é mais lento dependerá do computador. MATLAB 7.8 (R2009a) Tags para este arquivo Faça login para marcar arquivos. Faça login para adicionar um comentário ou classificação. Comentários e classificações (8) A função lida com as extremidades cortando a porção inicial ou inicial da janela e a transição para uma média móvel inicial ou posterior, em vez de uma centrada. Para acompanhar o exemplo que você deu no seu comentário se o tamanho da janela for 3, então, no centro de 1, a média da função é de dados dos pontos 1 e 2 em um centro de 2 pontos 1, 2 e 3 em média no centro de 9 Os pontos 8, 9 e 10 são calculados em média e no centro de 10 (vamos assumir que o vetor possui 10 entradas), os pontos 9 e 10 são calculados em média. Como o movimento move-se com as extremidades Começa com um tamanho de janela que abrange apenas o ponto 1 em 1, depois 3 pontos no ponto 2 e, em seguida, aumentando o tamanho da janela até que o tamanho da janela seja o especificado na entrada da função Obrigado. Agradável e simples. Obrigado. Bom trabalho muito útil como disse Stephan Wolf. Apenas o que eu estava procurando. Média móvel centrada que é capaz de trabalhar em um gráfico em toda a largura, sem ter que procurar o tamanho da janela do filtro e mover o início. Grande acelerando o ritmo de engenharia e ciência MathWorks é o principal desenvolvedor de software de computação matemática para engenheiros e cientistas.